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Começando

Review com IA

Em várias telas da Academia (Campos Customizados, Tags, Pipelines, Departamentos, Calendários, Templates e Agentes) você encontra uma revisão assistida por IA. Ela lê o que você configurou naquela tela e sugere ajustes antes de você publicar.

Por que ela existe

A lógica é simples: quanto mais clara a configuração, melhor seu agente usa aquele recurso numa conversa real. A revisão existe pra pegar o que passa despercebido (um campo sem instrução, uma tag ambígua, um estágio de pipeline sem critério) antes que isso vire uma resposta errada pro seu cliente.

Quando vale pedir a revisão

Peça sempre que você:

  • Acabou de criar o recurso e quer um segundo olhar antes de publicar.
  • Mudou algo importante e não tem certeza se o resto ainda faz sentido.
  • Percebeu seu agente errando em algo ligado àquela configuração.

O que fazer com a sugestão

Leia a sugestão com o mesmo critério que usaria pra revisar o trabalho de alguém do time. Se ela aponta uma lacuna real, vale corrigir. Se sugere algo que já está coberto de outro jeito, pode ignorar sem culpa.

Se a sugestão trouxer vários ajustes de uma vez, aplique um por vez e teste seu agente entre um e outro. Mudou dez coisas juntas e o comportamento piorou? Você não sabe qual das dez foi.

Atualizado em 2026-08-29